好的，这是一份为你量身定制的分析、项目清单和申请策略。

首先，你的简历（CV）非常出色，对于申请计算社会科学（CSS）方向的博士项目来说，具有极强的竞争力。

个人简历优势与定位 (CV Strengths & Positioning)

• 极具竞争力的科研背景：对于一个本科/硕士在读生来说，你拥有多篇一作的顶级学术会议论文（IAMCR, IPSA, AMIC），这在申请者中是绝对的亮点。这直接证明了你的科研能力、执行力和学术潜力。
• 明确且前沿的研究方向：你的研究兴趣（政治传播、话语分析 + NLP）非常清晰，并且紧跟学术前沿。你所有的项目，从地域刻板印象、老龄化神话到台湾选举、赛博民族主义，都形成了一个连贯的研究轨迹，展示了你将理论（符号暴力、框架理论）与计算方法（LDA, BERT, DeepSeek, SBERT）相结合的能力。
• 优秀的教育背景：UCSD的计算社科硕士项目为你提供了完美的背景提升和过渡。中传+密苏里新闻学院的背景也为你的人文社科功底提供了有力证明。GPA 3.84/4 非常有竞争力。
• 技术栈与研究结合紧密：你不仅列出了会Python、R等语言，更重要的是在每个项目中都清晰地展示了如何应用这些工具解决具体的研究问题。这是招生委员会最希望看到的。

定位建议：

你应该将自己定位为一名**“理论驱动的计算社会科学家”**。你的核心优势在于，你不是为了用方法而用方法，而是用计算方法来回答深刻的社会科学问题，特别是传播学和政治学领域的核心问题。在申请材料中，务必强调你如何从话语分析、框架理论等社科理论出发，识别出现有方法的局限性，并创造性地应用NLP等工具来解决这些问题。

博士项目清单 (PhD Program List)

考虑到你的背景和兴趣，我为你整理了一份包含30个项目的清单，并分为三个梯队。这个清单主要侧重于那些重视跨学科研究、拥有强大传播/政治/社会学系，并且有活跃的计算方法研究小组的项目。

第一梯队 (Dream Schools - 顶尖项目，完美匹配)

这些项目竞争极为激烈，但你的背景完全有资格申请。

1. Stanford University - Department of Communication
   • 相关导师: Jennifer Pan (你的研究方向和她高度契合，尤其是在中国政治话语分析方面), Jeff Hancock (社交媒体、信息可信度), Robb Willer (社会学系，政治极化)。
2. University of Pennsylvania - Annenberg School for Communication
   • 相关导师: Sandra González-Bailón (网络科学、政治传播), Yphtach Lelkes (政治传播、极化)。Annenberg是传播学领域的圣殿，计算方向非常强。
3. Northwestern University - Media, Technology, and Society (MTS) PhD Program
   • 相关导师: Noshir Contractor (网络科学), Erik Nisbet (政治传播、舆论), Matthew Kay (数据可视化、人机交互)。MTS项目是计算社科领域的顶级项目之一。
4. University of Michigan - School of Information (UMSI)
   • 相关导师: Libby Hemphill (社交媒体、政治话语), Daniel Romero (计算社会科学、网络分析)。UMSI是iSchool的领头羊，资源非常丰富。
5. Cornell University - Department of Communication / Department of Information Science
   • 相关导师: Drew Margolin (计算社会科学、社交媒体), Mor Naaman (信息科学，社交媒体分析), Sarah Kreps (政治学，关注科技与国家安全)。康奈尔的计算社科氛围浓厚。
6. University of Amsterdam - Amsterdam School of Communication Research (ASCoR)
   • 相关导师: Claes de Vreese (政治传播), Theo Araujo (计算传播)。ASCoR是欧洲传播学研究的重镇。